مقایسه رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در شناسایی عوامل تعیین کننده دیابت نوع ۲ در میان افراد پره دیابتی مناطق روستایی شهرستان کرمانشاه
نویسندگان
چکیده
زمینه: عدم کنترل به موقع دیابت منجر به عوارض جبران ناپذیری در سایر بافت های بدن از جمله قلب، کلیه و چشم می گردد. با توجه به این که افراد پره دیابتی مستعدترین افراد برای ابتلا به این بیماری هستند، در این مطالعه به بررسی مهم ترین عوامل تعیین کننده ابتلا به دیابت در این گروه از افراد با استفاده از دو روش پیشرفته آماری رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی پرداخته شد. روش ها: داده های این مطالعه از 17 مرکز بهداشتی درمانی روستایی شهرستان کرمانشاه جمع آوری گردید. 100 بیمار دیابتی و 100 بیمار پره دیابتی وارد مطالعه شدند. اطلاعات جمعیت شناختی، شاخص توده بدن، قندخون ناشتا (fbs)، تست تحمل گلوکز خوراکی (ogtt)، فشارخون، چربی خون و میزان تحرک روزانه در دو چک لیست جداگانه گردآوری شد. مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی به منظور شناسایی عوامل تعیین کننده بر داده ها برازش و از نمودار راک جهت مقایسه قدرت پیش بینی مدل ها استفاده شد. یافته ها: قدرت پیش بینی رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی به ترتیب برابر 884/0 و 80/0 برآورد شد. متغیرهای جنس (027/0p=) و fbs (001/0p<) در رگرسیون لجستیک و متغیرهای سن (014/0p=)، fbs (001/0p<) و ogtt (001/0p<) در تحلیل ممیزی معنادار بودند. مدل رگرسیون لجستیک با 79 درصد از حساسیت بالاتری برخوردار بود. نتیجه گیری: در این مطالعه رگرسیون لجستیک در تفکیک بیماران دیابتی از پره دیابتیک، قدرت بیشتری نشان داد. در جوامعی که گروه های مورد و کنترل قرابت زیادی دارند، کشف تفاوت های آن ها نیازمند روش های نیرومندتر است. بنابراین استفاده از این روش ها در مطالعات پزشکی توصیه می گردد.
منابع مشابه
شناسایی عوامل تعیین کننده ی وقوع پیش دیابت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در مشهد
مقدمه: ﻋﺪم ﮐﻨﺘﺮل ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ دﯾﺎﺑﺖ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﻋﻮارض ﺟﺒﺮان ﻧﺎﭘﺬﯾﺮی در ﺳﺎﯾﺮ اندام ﻫﺎی ﺑﺪن از ﺟﻤﻠﻪ ﻗﻠﺐ، ﮐﻠﯿﻪ و ﭼﺸﻢ ﻣﯽﮔﺮدد. هدف از این مطالعه بررسی ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﮐﻨﻨﺪه اﺑﺘﻼ ﺑﻪ پیش دﯾﺎﺑﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از مدل رگرسیون لجستیک میباشد.روش ها: این مطالعه از نوع مقطعی- تحلیلی بوده و داده ها مربوط به آن از مطالعه ی مشهد میباشد. جمعیت مورد مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای- خوشه ای انتخاب شدند. نمونهها شامل...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمقایسه عملکرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه مبتنی بر الگوریتم wrapper، تحلیل ممیزی و رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل خطر دیابت نوع 2
هدف: در این مطالعه عملکرد پیشبینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روشها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربیهای خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داد...
متن کاملمقایسه مدل های رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیش بینی دیابت نوع ۲
مقدمه و اهداف: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمن بوده، که درمان قطعی ندارد و شایع ترین علت قطع اندام، نابینایی و نارسایی کلیوی و از عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است. رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی از مدل های تحلیل آماری برای امر پیش بینی و جداسازی چند متغیره می باشند. هدف تعیین متغیرهای تأثیرگذار بر دیابت نوع 2 و مقایسه مدل های رگرسیون لجستیک و تحلیل جداسازی می باشد. روش کار: داده ها ش...
متن کاملمقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک با تحلیل جداسازی در پیشبینی دیابت نوع 2
Background and Objectives: Diabetes is a chronic and common metabolic disease which has no curative treatment. Logistic regression (LR) is a statistical model for the analysis and prediction in multivariate statistical techniques. Discriminant analysis is a method for separating observations in terms of dependent variable levels which can allocate any new observation after making discriminating...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاهجلد ۱۷، شماره ۵، صفحات ۳۰۰-۳۰۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023